Atualmente, tanto o setor privado quanto o público tiveram que inovar e fazer uso de novas tecnologias para não ficarem para trás na corrida competitiva que está ocorrendo em todo o mundo. No campo tecnológico, há alguns anos surgiu uma nova ferramenta, a inteligência artificial (IA), capaz de aprender por si só e substituir tarefas humanas que exigem pensamento e raciocínio.
A IA é criada por meio de algoritmos que permitem que o dispositivo onde ela é aplicada aprenda de forma contínua e autônoma com as informações recebidas, levando-o a aprender mais sobre um assunto específico ao longo do tempo. Esse tipo de ferramenta tem sido alvo de controvérsias desde a sua popularização, pois pode realizar atividades tradicionalmente humanas de forma mais eficaz e eficiente, graças aos seus principais recursos: aprendizado de máquina, armazenamento em nuvem, análise de dados e automação de processos.
Em um contexto global, que busca usar os recursos naturais de uma maneira melhor para não comprometer o bem-estar das gerações futuras, a aplicação de novas ferramentas, tão úteis quanto a inteligência artificial, deve ser considerada ao estabelecer estratégias de sustentabilidade ambiental, social e econômica.
Em relação ao exposto acima, há muitas maneiras de conduzir a estratégia de sustentabilidade, sendo que uma das mais conhecidas é a ESG (Environmental, Social and Governance), que é um conjunto de medidas que podem ser usadas pelas partes interessadas, principalmente investidores, para julgar como as empresas estão impactando o mundo, além de apenas gerar lucros. Dentro dessa estrutura, o gerenciamento de resíduos é um grande desafio para muitas organizações, pois exige tempo, recursos e conhecimento para que o gerenciamento adequado seja realizado.
É por isso que a inteligência artificial encontrou recentemente um nicho na gestão de resíduos, pois, por meio da automação e da tomada de decisões com base na análise de dados, ela pode tanto evitar a geração de resíduos quanto melhorar sua disposição final, tornando-se uma aliada no caminho das organizações para atingir seus objetivos de ESG.
Para explicar melhor esse tópico, três exemplos atuais podem ser mencionados. Primeiro, podemos nos referir ao Wasteless, entendido como um sistema que oferece aos usuários preços diferentes de acordo com a data de validade dos produtos em um supermercado. A função desse procedimento é minimizar o desperdício de alimentos e, portanto, contribuir para o gerenciamento adequado dos resíduos sólidos no meio ambiente [1] .
Em um segundo caso de aplicação da inteligência artificial ao gerenciamento de resíduos, destaca-se a AMP Robotics. Essa empresa define sua tecnologia como um maquinário inovador especializado na separação de resíduos sólidos, pois identifica, classifica e separa adequadamente de acordo com o tipo de material que está sendo processado. Além disso, embora o mecanismo seja usado principalmente em usinas de reciclagem, ele pode ser incorporado em indústrias com altas taxas de geração de resíduos sólidos. Deve-se observar que, ao usar a IA na separação e classificação de resíduos, o processo se torna mais eficiente e confiável, pois leva menos tempo e recursos econômicos para atingir os objetivos relevantes e reduz o erro operacional, que geralmente está relacionado ao trabalho realizado por humanos [3].
O terceiro caso é o mecanismo Bin-e, como o anterior, mas em uma escala menor. Ele funciona de acordo com as mesmas linhas tecnológicas de detecção, classificação e compressão de resíduos por meio de sensores e câmeras. Esse sistema tem o valor agregado de controlar o nível de enchimento dos contêineres, o que é funcional se a taxa de geração for alta no local de trabalho em que ele é usado [4].
Por fim, é importante entender que a tecnologia está mudando constantemente, assim como o meio ambiente. Portanto, esses dois aspectos podem ser unificados, de modo que a IA possa ser usada como uma ferramenta para realizar a estratégia ESG de uma empresa, bem como para promover ainda mais o desenvolvimento sustentável.
Bibliografia
[1] Wasteless. Acessado em março de 2024. [Online]. Disponível: https://www.wasteless.com/
[2] IStock. Acessado em março de 2024. [Online]. Disponível: https://www.istockphoto.com/es/fotos/woman-supermarket
[3] AMP Sortation. Acessado em março de 2024. [Online]. Disponível: https://ampsortation.com/ Acessado em março de 2024.
[4] L. Bothwell. "AMP Robotics atinge um marco importante na reciclagem orientada por IA". Watse 360. Acessado: Março de 2024. [Online]. Disponível: https://www.waste360.com/waste-recycling/amp-robotics-hits-major-ai-driven-recycling-milestone
[5] Bin-e. Acessado em março de 2024. [Online]. Disponível: https://bine.world/
[6] Solar Impulse Foundation. "Bin-e Waste Management System" (Sistema de gerenciamento de resíduos Bin-e). Acessado em março de 2024. [Online]. Disponível: https://solarimpulse.com/solutions-explorer/bin-e-waste-management-system
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