Actuellement, les secteurs privé et public ont dû innover et utiliser les nouvelles technologies afin de ne pas être distancés dans la course à la concurrence qui se déroule à l'échelle mondiale. Dans le domaine technologique, il y a quelques années, un nouvel outil, l'intelligence artificielle (IA), a pris son essor, capable d'apprendre par lui-même et de remplacer les tâches humaines qui requièrent de la réflexion et du raisonnement.
L'IA est créée au moyen d'algorithmes qui permettent à l'appareil où elle est appliquée d'apprendre de manière continue et autonome avec les informations reçues, ce qui l'amène à en savoir plus sur un sujet spécifique au fil du temps. Ce type d'outils a fait l'objet d'une controverse depuis sa popularisation, car ils peuvent effectuer plus efficacement des activités humaines traditionnelles, grâce à leurs principales caractéristiques : apprentissage automatique, stockage dans le nuage, analyse des données et automatisation des processus.
Dans un contexte mondial qui cherche à mieux utiliser les ressources naturelles pour éviter de compromettre le bien-être des générations futures, l'application de nouveaux outils, aussi utiles que l'intelligence artificielle, devrait être prise en compte lors de l'établissement de stratégies pour la durabilité environnementale, sociale et économique.
L'une des plus connues est l'ESG (environnement, social et gouvernance), qui est un ensemble de mesures pouvant être utilisées par les parties prenantes, principalement les investisseurs, pour juger de l'impact des entreprises sur le monde, au-delà de la simple génération de profits. Dans ce cadre, la gestion des déchets est un défi majeur pour de nombreuses organisations, car elle nécessite du temps, des ressources et des connaissances pour être menée à bien.
C'est pourquoi l'intelligence artificielle a récemment trouvé un créneau dans la gestion des déchets puisque, grâce à l'automatisation et à la prise de décision basée sur l'analyse des données, elle peut à la fois prévenir la production de déchets et améliorer leur élimination finale, ce qui en fait un allié sur le chemin des organisations pour atteindre leurs objectifs ESG.
Afin de mieux expliquer ce sujet, trois exemples actuels peuvent être mentionnés. Tout d'abord, nous pouvons parler de Wasteless, un système qui propose aux utilisateurs des prix différents en fonction de la date de péremption des produits dans un supermarché. La fonction de cette procédure est de minimiser le gaspillage alimentaire et, par conséquent, de contribuer à la bonne gestion des déchets solides dans l'environnement. [1] .
AMP Robotics est un deuxième exemple d'application de l'intelligence artificielle à la gestion des déchets. Cette entreprise définit sa technologie comme une machine innovante spécialisée dans la séparation des déchets solides, puisqu'elle les identifie, les classe et les sépare correctement en fonction du type de matériau traité. En outre, bien que le mécanisme soit principalement utilisé dans les usines de recyclage, il peut être incorporé dans les industries qui produisent beaucoup de déchets solides. Il convient de noter que l'utilisation de l'IA dans la séparation et la classification des déchets rend le processus plus efficace et plus fiable, car il faut moins de temps et de ressources économiques pour atteindre les objectifs fixés, et réduit les erreurs opérationnelles, qui sont le plus souvent liées au travail effectué par l'homme. [3].
Le troisième cas est le mécanisme Bin-e, comme le précédent, mais à plus petite échelle. Il fonctionne selon les mêmes principes technologiques de détection, de classification et de compression des déchets au moyen de capteurs et de caméras. Ce système a la valeur ajoutée de contrôler le niveau de remplissage des conteneurs, ce qui est fonctionnel si, sur le lieu de travail où il est utilisé, le taux de production est élevé. [4].
Enfin, il est important de comprendre que la technologie est en constante évolution, tout comme l'environnement. Ces deux aspects peuvent donc être unifiés, de sorte que l'IA peut être utilisée comme un outil pour réaliser la stratégie ESG d'une entreprise, ainsi que pour promouvoir davantage le développement durable.
Bibliographie
[1] Sans déchets. Consulté en mars 2024. [En ligne]. Disponible : https://www.wasteless.com/
[2] IStock. Consulté en mars 2024. [En ligne]. Disponible : https://www.istockphoto.com/es/fotos/woman-supermarket
[3] AMP Sortation. Consulté en mars 2024. [En ligne]. Disponible : https://ampsortation.com/ Accès en mars 2024.
[4] L. Bothwell. "AMP Robotics franchit une étape importante dans le recyclage piloté par l'IA". Watse 360. Accessed : Mars, 2024. [En ligne]. Disponible : https://www.waste360.com/waste-recycling/amp-robotics-hits-major-ai-driven-recycling-milestone
[5] Bin-e. Consulté en mars 2024. [En ligne]. Disponible : https://bine.world/
[6] Fondation Solar Impulse. "Système de gestion des déchets Bin-e". Consulté en mars 2024. [en ligne]. Disponible : https://solarimpulse.com/solutions-explorer/bin-e-waste-management-system
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