Derzeit müssen sowohl der private als auch der öffentliche Sektor innovativ sein und neue Technologien nutzen, um im weltweiten Wettbewerb nicht ins Hintertreffen zu geraten. Im technologischen Bereich hat sich vor einigen Jahren ein neues Werkzeug, die künstliche Intelligenz (KI), durchgesetzt, das in der Lage ist, selbständig zu lernen und menschliche Aufgaben zu ersetzen, die Denken und Schlussfolgerungen erfordern.
KI wird mit Hilfe von Algorithmen entwickelt, die es dem Gerät, auf dem sie angewendet wird, ermöglichen, kontinuierlich und autonom mit den erhaltenen Informationen zu lernen, was dazu führt, dass es mit der Zeit mehr über ein bestimmtes Thema erfährt. Diese Art von Werkzeugen ist seit ihrer Popularisierung umstritten, da sie dank ihrer Hauptmerkmale - maschinelles Lernen, Cloud-Speicherung, Datenanalyse und Prozessautomatisierung - traditionell menschliche Tätigkeiten effektiver und effizienter ausführen können.
In einem globalen Kontext, in dem eine bessere Nutzung der natürlichen Ressourcen angestrebt wird, um das Wohlergehen künftiger Generationen nicht zu gefährden, sollte die Anwendung neuer Instrumente, die so nützlich sind wie die künstliche Intelligenz, bei der Festlegung von Strategien für die ökologische, soziale und wirtschaftliche Nachhaltigkeit berücksichtigt werden.
Eine der bekanntesten ist die ESG-Strategie (Environmental, Social and Governance), bei der es sich um eine Reihe von Maßnahmen handelt, die von Interessengruppen, vor allem Investoren, genutzt werden können, um zu beurteilen, wie sich Unternehmen über die Erzielung von Gewinnen hinaus auf die Welt auswirken. Innerhalb dieses Rahmens stellt die Abfallwirtschaft für viele Organisationen eine große Herausforderung dar, da eine ordnungsgemäße Bewirtschaftung Zeit, Ressourcen und Wissen erfordert.
Aus diesem Grund hat die künstliche Intelligenz in jüngster Zeit eine Nische in der Abfallwirtschaft gefunden, da sie durch Automatisierung und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Datenanalysen sowohl die Entstehung von Abfällen verhindern als auch deren endgültige Entsorgung verbessern kann, was sie zu einem Verbündeten auf dem Weg von Organisationen zur Erreichung ihrer ESG-Ziele macht.
Um dieses Thema besser zu erklären, können drei aktuelle Beispiele genannt werden. Erstens können wir uns auf Wasteless beziehen, das als ein System verstanden wird, das den Nutzern je nach Ablaufdatum der Produkte in einem Supermarkt unterschiedliche Preise anbietet. Die Funktion dieses Verfahrens besteht darin, die Lebensmittelverschwendung zu minimieren und somit einen Beitrag zur ordnungsgemäßen Bewirtschaftung der festen Abfälle in der Umwelt zu leisten [1] .
Ein zweites Beispiel für die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Abfallwirtschaft ist AMP Robotics. Dieses Unternehmen definiert seine Technologie als innovative Maschinen, die auf die Trennung von festen Abfällen spezialisiert sind, da sie diese je nach Art des zu verarbeitenden Materials identifizieren, klassifizieren und trennen. Obwohl der Mechanismus hauptsächlich in Recyclinganlagen eingesetzt wird, kann er auch in Industrien mit hohem Abfallaufkommen eingesetzt werden. Es ist anzumerken, dass durch den Einsatz von KI bei der Trennung und Klassifizierung von Abfällen der Prozess effizienter und zuverlässiger wird, da weniger Zeit und wirtschaftliche Ressourcen benötigt werden, um die entsprechenden Ziele zu erreichen, und die Fehlerquote reduziert wird, die in den meisten Fällen mit der Arbeit von Menschen verbunden ist. [3].
Der dritte Fall ist der Bin-e-Mechanismus, wie der vorherige, aber in kleinerem Maßstab. Es funktioniert nach dem gleichen technologischen Prinzip der Erkennung, Klassifizierung und Komprimierung von Abfällen mit Hilfe von Sensoren und Kameras. Dieses System hat den zusätzlichen Vorteil, dass es den Füllstand der Behälter kontrolliert, was sinnvoll ist, wenn an dem Arbeitsplatz, an dem es eingesetzt wird, eine hohe Erzeugungsrate herrscht. [4].
Schließlich ist es wichtig zu verstehen, dass sich die Technologie ebenso wie die Umwelt ständig verändert. Daher können diese beiden Aspekte zusammengeführt werden, so dass KI als Instrument zur Umsetzung der ESG-Strategie eines Unternehmens und zur weiteren Förderung einer nachhaltigen Entwicklung genutzt werden kann.
Literaturverzeichnis
[1] Verschwendungsfrei. Zugriff im März 2024. [Online]. Verfügbar unter: https://www.wasteless.com/
[2] IStock. Zugriff im März 2024. [Online]. Verfügbar unter: https://www.istockphoto.com/es/fotos/woman-supermarket
[3] AMP Sortation. Zugriff im März 2024. [Online]. Verfügbar unter: https://ampsortation.com/ Zugriff im März 2024.
[4] L. Bothwell. "AMP Robotics erreicht wichtigen KI-gesteuerten Recycling-Meilenstein". Watse 360. Accessed: March, 2024. [Online]. Verfügbar unter: https://www.waste360.com/waste-recycling/amp-robotics-hits-major-ai-driven-recycling-milestone.
[5] Bin-e. Zugriff im März 2024. [Online]. Verfügbar unter: https://bine.world/
[6] Stiftung Solar Impulse. "Bin-e Abfallentsorgungssystem". Zugriff im März 2024. [Online]. Verfügbar unter: https://solarimpulse.com/solutions-explorer/bin-e-waste-management-system
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